本报讯（记者 王保军）近日，由阿里巴巴集团联合香港理工大学、英国纺织协会共同发起的2018Fashion AI全球挑战赛总决赛在香港落幕。此次Fashion AI全球挑战赛共吸引全球42个国家和地区的5272支队伍、6594名选手展开激烈地对抗。经过最终角逐，西安交通大学禾思众成团队夺得服饰属性标签识别全球冠军，并获服饰关键点定位全球第五名，是唯一一支两项赛事都进入全球前五的队伍，荣获50万元奖金。
　　据悉，现场大约有250多名来自人工智能和时尚领域的工程师、科研人员、从业人员及资讯科技专家出席会议，深入探讨了人工智能融入时尚行业的发展及应用。比赛旨在推动业界解决机器读懂时尚的两个基础问题：服饰关键点定位和基础属性识别，号召全世界的AI科研人才共同推动AI技术在时尚产业的落地。其中，多方团队就服饰关键点定位和服饰属性标签识别算法进行了不同的尝试和探索，用充满激情的演讲令在场人员学到了很多创新而有趣的方法和思维。
　　比赛现场，西安交通大学博士生马智恒负责机器认知时尚的服饰属性标签识别问题答辩，博士生陈龙庭负责服饰关键点定位的现场答辩。依靠着算法的高准确率和高精确度，以及团队成员对答如流的演讲水平，禾思众成团队成功地从来自全球的5272支队伍中脱颖而出。
　　聚焦这次比赛，人工智能不仅可以为时尚行业创造全新的购物体验，同时也能为多行业提供全面智能化的蓝本。2017年12月，禾思团队在交大成立了学校唯一一个人工智能社团——AI研习社，旨在为交大人工智能爱好者提供切磋、交流平台，多次举办学术、技术沙龙及人工智能大赛，为交大营造了良好的人工智能学习氛围。