本报记者 凌旎
    股票界有一个规律，中国股市每5年就会有一个大行情，其起落周期不超过10个月。很多股民利用这个规律在股海中航行，游刃有余。
    这个规律是怎么得到的？答案很简单，总结和预测。利用大数据分析可以预测未来、判断未来大体趋势，从而得到指导现在的结论。
    当然，大数据能够做到的不仅是预测。日前，由陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟主办的“大数据—智能制造推动研讨会”在西安召开，来自陕西的相关专家就政府、企业、民众关心的大数据相关问题进行了讨论。王能民：大数据让传统制造企业洞悉供给和需求【西安交通大学商业模式与数据分析研究中心主任、西安交通大学管理学院副院长】
    王能民系统地阐述了大数据产业链的发展历程和大数据在供应链管理、商业模式、制造业转型、项目管理等方面应用的行动路径。他认为，大数据的主要功能是预测未来、判断未来大体趋势，而它的价值体现在通过对不同数据进行交叉分析、数据共享来进一步帮助顾客认知。
    大数据也有产业链，分为上游数据、中游数据和下游数据。整个产业链里主要包含的是最基础的数据，人们可以利用这些基础数据进行开源和节流，以便将大数据应用到商业模式中。
    王能民说：“供给和需求是大数据商业模式的切入点，了解这两点企业才能精准地达到目的。”他进一步解释到，传统企业的危机来源于对消费者的需求掌握不足，当传统的企业遭遇大数据后会输得一败涂地。但是传统行业最终都会变成大数据产业，无论是金融服务业，医药业还是制造业。
    其实，大数据商业模式很简单，就是依靠大数据进行有数据、有思维的分析，用互联网“+”制造业，实现发现顾客、方便顾客、满足顾客。
    王能民坦言：“跟随标杆企业，永远成为不了标杆，大数据应用的难点在于确定方向。”
    建议：企业要确定大数据商业模式的发展方向，先找行业标杆，发现最佳实践、找到和标杆的差距，充分应用木桶原理和长板原理。
    张海攀：智能制造需要多产业协作
    【西安文易软件有限责任公司总经理】
    数据互联是设备、生产者、管理者数据互联，包括状态感知、实时分析、自主决策、精准执行。让设备自主决策即所谓的智能生产，这一步目前该企业还无法做到。对于大数据和云计算的区别，张海攀介绍到，大数据是很多计算机连起来做一件事情，而云计算的职责是把所有的数据分开。
    要想让工业大数据落地，人、物、总体设计、关键技术缺一不可。智能制造需要多产业协作、合谋发展、与自控企业合作，与传统工厂企业合作，让不同行业、不同类别共同合作推动大数据产业的发展。
    建议：找准适合的软件系统作为大数据载体，才能更好地让大数据为企业服务。
    刘仲军：彩虹愿为智能制造代言【彩虹集团公司特种玻璃事业部副总经理】
    作为工业大数据的体验者，刘仲军深知工业大数据的巨大价值。在会上，刘仲军介绍了咸阳彩虹特种玻璃的发展情况，以事实告诉那些还在将大数据拒之门外的传统企业，只有利用工业大数据，才能更好地带领企业开拓未来。
    彩虹盖板玻璃项目的生产技术已经打破国际垄断。在该项目120万平米的场地上一天要产生生产管理数据225万条，质量检验数据300多万条，总数据1000万条，而单条数据查询时间在20毫秒左右。它对技术决策、质量检验方面起了很大的作用。刘仲军认为，彩虹作为工业大数据用户，体会到了大数据的价值，希望未来继续受益于大数据，推动技术产业合作，助力实现2025的目标。
    建议：传统企业、尤其是制造企业，应该尽快融入“互联网+”的大潮流中，善于利用工业大数据，提高智能化水平，企业的价值才能最大程度的发挥出来。
    【新闻链接】
    陕西省大数据与云计算产业技术创新战略联盟由企业、大学、科研和服务机构组成，包括西安交通大学、西北工业大学、西安未来国际信息股份有限公司、西咸新区沣西新城管委会、陕西省科技资源统筹中心等88家机构和企业。
    联盟致力于大数据与云计算产业的研究、开发、产业化、服务和应用，形成联合开发、优势互补、利益共享、风险共担的技术创新合作组织，构建以企业为主体，市场为导向，产学研相结合的技术创新体系，打造陕西地区的大数据与云计算技术产业链、创新链和服务链，提升产业的综合实力和核心竞争力。联盟秘书处设在西咸新区沣西新城管委会，同时设西咸新区沣西新城管委会、陕西省科技资源统筹中心为常设办事机构。