日前，国家重点研发计划“云计算与大数据”重点专项——大数据知识工程基础理论及其应用研究正式启动。该项研究将通过研究探索海量碎片化知识“在线学习—拓扑融合—知识导航”三阶段“量—质—序”的转化机理，建立大数据知识工程的理论与方法学体系，研制碎片化知识融合与导航服务系统，并开展示范应用
    “该研究有望形成我国在下一代知识工程领域的先发优势，为建立知识密集型的新型知识服务业打下坚实基础，并促进相关产业业态的变革。”项目首席科学家、合肥工业大学研究团队学科带头人吴信东教授介绍，研究计划利用四年半时间，力争在大数据知识工程基础理论与关键技术方面取得突破性成果，形成自主知识产权，促使我国在大数据知识工程领域的研究走在国际领先行列。同时，该项研究还将开发碎片化知识处理形成高附加值的工具，并且在普适医疗、远程教育和“互联网+服务”重大应用方面形成特色，搭建基于大数据知识工程的新型知识服务平台和应用系统，促进知识服务新业态的形成。据介绍，该项研究初步计划研发面向领域碎片化知识整合与处理的基础工具软件，融合10个以上领域的碎片化知识，建立PB级的网上数据与知识服务中心，用户规模将超过600万人。
    吴长锋